Anticorps Polyclonal de lapin anti-DENND3

DENND3 Polyclonal Antibody for WB, ELISA

Hôte / Isotype

Lapin / IgG

Réactivité testée

Humain, souris

Applications

WB, ELISA

Conjugaison

Non conjugué

Publications(1)

N° de cat : 24414-1-AP

Synonymes

DENN/MADD domain containing 3, DENND3, KIAA0870



Applications testées

Résultats positifs en WBtissu d'estomac de souris

Dilution recommandée

ApplicationDilution
Western Blot (WB)WB : 1:500-1:2000
It is recommended that this reagent should be titrated in each testing system to obtain optimal results.
Sample-dependent, check data in validation data gallery

Applications publiées

WBSee 1 publications below

Informations sur le produit

24414-1-AP cible DENND3 dans les applications de WB, ELISA et montre une réactivité avec des échantillons Humain, souris

Réactivité Humain, souris
Réactivité citéeHumain
Hôte / Isotype Lapin / IgG
Clonalité Polyclonal
Type Anticorps
Immunogène DENND3 Protéine recombinante Ag19859
Nom complet DENN/MADD domain containing 3
Masse moléculaire calculée 1198 aa, 135 kDa
Poids moléculaire observé 135-145 kDa
Numéro d’acquisition GenBankBC133023
Symbole du gène DENND3
Identification du gène (NCBI) 22898
Conjugaison Non conjugué
Forme Liquide
Méthode de purification Purification par affinité contre l'antigène
Tampon de stockage PBS with 0.02% sodium azide and 50% glycerol
Conditions de stockageStocker à -20°C. Stable pendant un an après l'expédition. L'aliquotage n'est pas nécessaire pour le stockage à -20oC Les 20ul contiennent 0,1% de BSA.

Informations générales

DENND3 may play a role in protein transport from recycling endosomes to lysosomes regulating, for instance, the degradation of the transferrin receptor

Protocole

Product Specific Protocols
WB protocol for DENND3 antibody 24414-1-APDownload protocol
Standard Protocols
Click here to view our Standard Protocols

Publications

SpeciesApplicationTitle
humanWB

Heliyon

Identification of lysosome-related hub genes as potential biomarkers and immune infiltrations of moyamoya disease by multiple bioinformatics methods and machine-learning strategies

Authors - Wenyang Li
{{ptg:RelatedPrimaryAntibodies}}